这两天我一直在折腾一个东西，越弄越有感觉。不是做了多牛的系统，也不是发现了神奇提示词，而是我终于把自己这些年散落在各处的东西，慢慢收到了一个本地知识库里。
以前我让 AI 写文章，经常要从头解释：我是做什么的，读者是谁，卖的是源码还是项目包，哪些话不能乱说。聊半天，它还是容易写得不像我。
这次我换了个做法。我先在电脑里建了一个文件夹，用 Obsidian 管文件，用 Markdown 存内容，再让 Codex/AI 去读这些资料。它不再只听我临时说几句，而是能看到我过去写过什么、卖过什么、焦虑过什么。
我先把目录分清楚：00_Inbox 放临时材料，01_Sources 放原始资料，02_Wiki 放观点和案例，03_Output 放草稿、文案、视频脚本，04_System 放规则、脚本、日志和 AI 工作台。
这个结构看起来简单，但对我很重要。原文、想法、成稿、规则全混着放，最后 AI 读不明白，人自己也读不明白。
所以我把公众号文章放到 01_Sources/wechat，flomo 放到 01_Sources/flomo笔记，得到大脑放到 01_Sources/得到大脑，外部资料放到 01_Sources/三方资料库。HTML、JSON、Markdown 原文能留就留，先让证据在那里。
接着，我给 AI 写规矩。写公众号前，先读写作风格；写商品文案前，先读业务和产品卡片；判断“晓衡是谁”，先读长期上下文。硬规则也写清楚：不能虚构数据，不能改坏原始资料，不能把私人笔记原文公开。
最有意思的是，我单独搭了一个“晓衡 AI 工作台”。这里不放原文，只放入口：我是谁、业务、表达风格、人格底色、产品价格、合作边界，还有选题、经营、决策和话术。以后 AI 写文章，不用每次从零问我背景。
今天这篇文章，就是一次实战。第一版 AI 写得像观点总结，太虚了。我看完也不满意，就让它回去读我的旧文章，特别是那些低落、焦虑、价值感、自媒体表达类的文章。
看完之后我才反应过来，我真正想分享的不是“我搭了一个知识库”，而是这件事让我感觉到：过去那些认真写过的东西，并没有白写。它们以前散落在公众号、笔记和项目记录里，现在被重新组织起来，开始变成一个能帮我继续表达、继续判断、继续做事的后台。
这可能才是知识库最打动我的地方。它不是收藏夹，也不是炫技。它更像是把过去的自己请回来，坐在旁边，帮今天的自己少乱一点。
如果你也觉得自己想法很多、资料很多、经历也不少，但每次要写、要整理、要对外表达时又抓不住重点，可以先从一个本地文件夹开始。把原始资料、长期观点、对外输出和规则分开，再让 AI 进来。
工具不难，难的是你愿不愿意把真实的自己整理出来。
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